在PID控制的基础上，加入神经网络控制器，构成神经网络PID控制器，如图5。神经网络控制器NNC是前馈控制器，通过对PID控制器的输出进行学习，在线调整自己，目标是使反馈误差e(t) 或u(t)趋近于零，使自己逐渐在控制中占据主导地位，以减弱或终消除反馈控制器的作用。晖仪表YR-GAD系列人工智能调节器/温控仪使用的就是神经网络PID控制控制算法。

在PID控制的基础上，加入神经网络控制器，构成神经网络PID控制器，如图5。神经网络控制器NNC是前馈控制器，通过对PID控制器的输出进行学习，在线调整自己，目标是使反馈误差e(t) 或u(t)趋近于零，使自己逐渐在控制中占据主导地位，以减弱或终消除反馈控制器的作用。系列人工智能调节器/温控仪使用的就是神经网络PID控制控制算法。

HPC40 系列是全球压力与 mA 回路组合式校准仪，可以在 -20 至 50° C之间进行温度补偿，可达0.035%读数级精度。充分考虑了校准现场不同温度对压力值的影响，为用户提供更的测量数据。

不论是测量压力或电流，还是测量电压或温度，均可达到同样的精度。

支持无线探头不用做前校准和后校验的观点，是基于它比有线温度探头更可靠的假设。而事实上，有线温度探头之所以对现场校准有较高的依赖度，是由于它存在来自电磁干扰、冷端补偿误差（热电偶传感器）、温度漂移、探头导线的表面氧化和受压变形等随现场环境而变化的不确定因素影响。而无线探头则面临进水（或其它液体介质）、温度漂移和在高温高压下给电子器件带来的耐受疲劳等风险。尽管相比之下，影响无线探头的测量精度的风险因素更少，但并非没有风险。