教师在教室授课过程中，学生的反馈是影响其调整教学进度和教学方式的重要因素，所以观察学生的上课表情对于教师授课而言非常重要。但是有时因为上课学生人数较多，教师们难以做到在授课的同时去观察尽可能多的学生表情。
在无人监考的考场上，防止作弊行为的主要责任就落在考场上的摄像头上。如果采用人工的方式监视和查找视频，不仅效率低下，还容易漏掉作弊行为。基于人工智能技术的智能视频监控技术，可以通过大量视频样本的学习，自动地识别学生的异常行为，从而极大地提高视频监控的效率。
在课堂直播以及上传视频信息到云端时，因为直播的视频数据量较为巨大，所以在保证视频直播的即时性和有效性的基础上，就必须占用大量带宽，这对校园网络的吞吐能力提出了较高的要求。所以在视频上传到云端前，必须对课堂直播的视频进行压缩处理，以降低对网络传输能力的较高要求，降低其成本。图像数据压缩是必要的、可能的，因为图像信号中存在大量冗余度，而人眼的识别能力是有限的，一定的失真人眼无法察觉。
所以学校在校园内安装摄像头时，应该规范摄像头的安装地点和使用范畴。以及监控视频信息的保护，防止校园内的监控视频信息的外泄，保护好学生的合法权力。同时在安装摄像头时要告知学生及家长，取得他们的理解和支持，并做好摄像设备的保护措施，制定相关规章制度保护视频信息的安全和保证其用于学校教育的正当用途。